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摘要
我国是世界上食管癌的高发国家之一。食管癌的早期发现与准确诊疗对提高患者的预后与生存具有重要意义。随着医学影像的积累和人工智能技术的进步，机器学习技术在癌症中被广泛应用。本文归纳了目前机器学习技术在食管癌基础研究和临床诊断中所用到的学习模型、图像类型、数据类型与应用效率；探讨了目前食管癌医学图像机器学习的主要困境和解决方法；讨论了未来机器学习在食管癌诊疗中可能的方向，特别是建立医学图像与分子机制间联系的可能。在此基础上，对机器学习在医学领域应用的一般规律进行了总结与展望。通过借鉴机器学习在其它癌症中的先进成果，注重多学科交叉合作，将有效促进食管癌研究的发展。
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单位浙江大学; 浙江大学医学院附属第二医院
