基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台研究

作者：马助兴; 张立硕; 李焱; 闫鹤凯; 李晓光

来源：国外电子测量技术, 2020, 39(01): 63-71.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1901759

• 可穿戴设备
• 模糊神经网络算法
• 变电站工作状态监测
• 主动预警
• 原型系统

针对目前国内电力公司现役的变电站工作状态监测平台存在的若干弊端,提出了一种基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台。引入柔性可穿戴设备构建人体-变电站传输网感知变电站多维工作状态数据,利用模糊神经网络算法建立变电站多维工作状态数据到主动预警阈值的物理映射,具备面向差异业务的多维度视角管控与主动预警能力。以国家电网河北电力公司辖区内特高压邢台站(JS1800204)为工程应用载体,开发了基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台原型系统并对平台综合效能进行了实证分析,一线运维验证结果表明,所提平台在预警精确性、设备适应性、远程专家信息交互性、状态在线反馈与实时性等方面具有明显优势。