宁夏养殖自配料豆粕营养成分近红外分析模型的建立与应用

作者：陈海燕; 杨俊华; 杨奇; 谢荣国; 刘维华; 刘宁

来源：宁夏农林科技, 2020, 61(11): 1-5.

• 自配料
• 豆粕
• 近红外光谱
• 模型
• 偏最小二乘法
• 宁夏

该研究抽取宁夏固原市、海原县、同心县、中卫市、中宁县、永宁县、平罗县等市(县)饲料原料豆粕样品100批,将样品利用浓度梯度法划分定标集和验证集,用NIRS对定标集进行扫描采集光谱,采用目前广泛使用的偏最小二乘法建立定标模型,并分别经过无预处理、均值中心化、标准正态变量转换、一阶导数、标准正态变量转换结合去趋势校正(SNV+D)预处理光谱,获得经SNV+D处理后得到的豆粕水分、粗蛋白、粗纤维、粗灰分预测决定系数Rp2分别为0.983、0.968、0.883、0.960,相对分析误差RPD均大于3的近红外模型,通过预测模型验证集验证,并对模型预测值与实测值进行U检验,结果为差异不显著(P>0.05)。表明该近红外模型具有较佳预测效果。