近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测

作者：郑秀国; 杨娟^*; 钱婷婷; 许叶颖

来源：上海农业学报, 2020, 36(06): 138-141.

DOI：10.15955/j.issn1000-3924.2020.06.25

• 蔬菜
• 价格
• SARIMA模型
• 预测
• 时间序列

为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型。结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3%,动态预测平均误差率为4.6%,表明SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系。SARIMA模型可用于分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展。

• 单位
  上海市农业科学院