基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化

作者：王国仰; 祁金柱; 刘世宇; 帅石金^*; 王志明

来源：汽车工程, 2020, 42(03): 279-306.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.03.001

• 重型柴油机
• NOx排放控制
• 选择性催化还原
• 氨覆盖率优化
• 多目标遗传算法

基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NOx排放和NH3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NOx浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NOx排放的同时限制NH3泄漏。

• 单位
  清华大学; 山东大学; 汽车安全与节能国家重点实验室