K均值聚类算法在海上目标识别中的应用

作者：华志励; 刘军礼; 刘波

来源：山东科学, 2012, (06): 79-81+93.

• 数字图像处理
• 目标识别
• 图像分割
• K均值聚类 digital image processing
• target recognition
• image segmentation
• K-means clustering

针对传统图像分割方法存在的弊端,本文采用K均值聚类方法对海上复杂背景下的目标识别进行研究。实验结果表明,采用该方法能够有效地进行复杂背景下海上目标的提取,并且保留目标的细节信息。

• 单位
  山东省科学院海洋仪器仪表研究所