针对基于监督学习的深度学习分割方法在应对腹部多器官CT影像分割任务中，标注成本过高、缺少高质量标记数据而导致分割效果不佳的问题，基于Mean Teacher提出一种结合多尺度预测的半监督腹部多器官分割方法。实验证明该方法可利用无标记数据实现多器官分割效果的较大提升。
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