基于优化气象参数的轨道板内部温度试验研究与预测分析

作者：刘昊旻; 路宏遥; 何越磊; 李再帏

来源：铁道科学与工程学报, 2019, 16(05): 1120-1128.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.05.002

• 轨道板
• 内部温度
• 现场试验
• 优化气象参数
• 神经网络
• 映射模型

为探究高速铁路无砟轨道板内部温度与环境气象参数之间的映射关系,以华东地区某客运专线CRTSⅡ型板式无砟轨道为研究对象,对线路周围的环境温度、太阳辐射、风速及板内不同深度温度等数据进行同步实时监测。基于实测数据,对轨道板内部温度(整体温度和温度梯度)的预测参数进行优化,并利用BP神经网络构建经优化后的气象参数与轨道板温度间的非线性映射模型。研究结果表明:利用所优化参数建立的非线性映射模型可有效提升轨道板内部温度的预测准确率,对于整体温度的预测精度达到97%,温度梯度的预测精度达到88.4%。

• 单位
  上海工程技术大学