互联网的迅速发展带来了网络中评论数据的大量增长,分析这些非结构化的文本数据的潜在价值对于整车企业在生产、营销、售后等环节具有重要的指导意义。汽车垂直网站内的评论数据海量且复杂,本文提出一种基于潜在特征的评论要素挖掘模型,对文本数据进行细粒度的挖掘,识别出文本的评论要素,即评价对象与评价词。在汽车之家评论语料进行的实验表明,本模型的预测准确率达到81%,具有良好的分类效果。
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