文本分类中特征选择方法的比较和改进

作者：伍建军; 康耀红

来源：郑州大学学报(理学版）, 2007, (02): 110-113.

• 特征选择
• 互信息
• 文本分类

考察了文档频率DF、互信息MI、CHI统计、CC统计四种不同的特征选择方法,并结合K近邻算法进行分类精度上的比较.为消除MI对低频词的倚重,提出一种DF与MI结合的特征评价函数,并验证了这种组合特征选择方法的有效性.

• 单位
  海南大学