针对雷达发射机的健康状态评估中状态数据值大小不同对健康状态影响程度不同,提出了用指数函数对样本数据进行加权处理的方法;然后用支持向量机(SVM)作为判别算法构建了健康状态评估模型。该方法通过权重因子的调节,可有效突出个别状态数据恶化对整个健康状态的影响程度。在少量样本训练情况下,能显著提高健康状态评估的准确性。实际测试表明,该方法在雷达发射机健康状态准确评估方面具有实用价值。
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