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摘要
在V2I网络中，为了提高多车辆通信的总可达率和公平性，研究通感一体化与深度学习辅助V2I通信性能优化问题。采用卷积神经网络与长短期记忆网络相结合的方式用于波束形成预测。该网络包含两个子网络，分别用于获取车辆的状态信息和功率分配方案，然后计算波束形成向量。所设计的网络综合了监督学习和无监督学习的特点，在保证用户公平性的同时，最大限度地提高总可达率。仿真结果表明，与现有的基准方案对比，所提算法能显著提高系统的总可达率和公平性。
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单位电子工程学院
