基于社区发现的个性化推荐技术研究

作者：闵磊^*

来源：科技资讯, 2020, 18(30): 217-225.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2004-5658-7509

• 社区结构
• 社区发现
• 个性化推荐
• 聚类算法

随着互联网的发展,网络上各平台的数据规模日益增大,由此产生了信息过载问题,个性化推荐技术是解决该问题的一种有效手段。该文利用社区发现技术"物以类聚、人以群分"的特点,将可能使人们产生相似兴趣的物品进行聚类,并在此基础上研究了基于社区结构的个性化推荐算法。该算法可对推荐物品的新颖性进行调节,并可以缓解冷启动问题。