基于QPSO算法优化的RBF神经网络设计

作者：刘梓溪; 张航

来源：中南大学学报(自然科学版), 2013, S1: 27-30.

• QPSO
• RBFNN
• PSO
• 函数逼近 QPSO
• RBF NN
• PSO
• function approximation

提出基于QPSO算法优化的RBF神经网络。此网络的核心算法是将RBF神经网络的参数组成1个向量,构造成QPSO算法中的粒子,由此在可行范围内搜索一组使网络均方误差最小的最优解。实例仿真部分分别用优化前后的网络对Legendre函数进行函数逼近。研究结果表明:经过优化的RBF网络与传统RBF网络相比具有计算精度高、收敛速度快的优点。

• 单位
  四川大学