建档生精准识别是高校助学金高效利用关键所在。本文从高校生基本信息中抽取15个指标进行量化处理，并逐一分析其对建档评定结果影响程度。在这些指标当中包含一些文本信息，我们提出了一种基于情感极性分析、聚类分析和词频分析的文字处理技术，将文本信息量化，充分挖掘了建档生的基本特征。最后建立逻辑回归模型，先通过二分类模型判断学生是否符合建档生要求，如果该生符合要求，再通过多分类模型判断该生属于第几档，从而给出建档生智能精准识别策略。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
