基于修正的神经网络对上市公司估值的预测

作者：杨阳; 朱家明

来源：黑龙江工业学院学报(综合版), 2020, 20(01): 84-89.

DOI：10.16792/j.cnki.1672-6758.2020.01.016

• 神经网络
• 上市公司
• 估值预测
• 基本面
• 流动指标

了解公司的价值可以很好地帮助投资者和公司管理者做出正确的投资决策和合理的经营战略。为研究中国A股市场与美国纳斯达克市场估值水平,分别对两个市场的基本面指标、流动指标之间进行定量分析,发现两个市场的基本面指标与流动性指标对估值指标的影响程度、显著性检验大致相同,但美国上市公司的估值水平差异较大,并通过修正的小波神经网络对两个市场2019年的基本面指标和流动指标进行预测,比较不同市场间的估值指标的差异。

• 单位
  金融学院; 数学学院; 安徽财经大学