老年股骨颈骨折手术病人1年死亡率调查及其预测模型的构建

作者：卢俊松; 吕国荣; 田龙; 何涛; 严纯; 陈路^*; 杨志强

来源：实用老年医学, 2023, 37(02): 151-155.

• 老年人
• 股骨颈骨折
• 预后
• 列线图
• 预测模型

目的 调查老年股骨颈骨折手术病人1年死亡率，并构建其预测模型。方法 选择2019年2月至2020年5月在我院接受手术治疗的老年股骨颈骨折病人208例进行回顾性分析。收集可能影响病人1年内死亡的相关临床资料。根据病人1年内生存情况将其分为生存组与死亡组，比较2组病人临床资料，并采用Logistic回归分析老年股骨颈骨折病人术后1年死亡的影响因素，以多因素分析结果构建列线图预测模型。结果 生存组和死亡组年龄、入院前合并症、骨折前Harris髋关节评分、美国卒中协会(ASA)分级、骨折类型、WBC、Hb、白蛋白、活化部分凝血活酶时间差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示：入院前合并症≥2种、ASA分级Ⅲ～Ⅳ级、囊内骨折为老年股骨颈骨折病人术后1年死亡的危险因素，Hb和骨折前Harris髋关节评分为保护因素(P<0.05)。以各因素β值构建老年股骨颈骨折病人术后1年内死亡预测模型：Prob=1/(1+e-Y),Y=0.389×入院前合并症-0.385×骨折前Harris髋关节评分+0.371×ASA分级+0.415×骨折类型-0.386×Hb,以此构建列线图模型。绘制ROC曲线显示，预测模型的AUC为0.964(95%CI:0.936～0.992),Bootstrap法内部验证结果显示：平均绝对误差为0.016,模型表现与理想模型基本拟合。结论 老年股骨颈骨折病人术后1年死亡率主要受合并症、ASA分级、骨折类型、Hb和髋关节功能等因素的影响，以上述因素构建的列线图模型可有效预测老年股骨颈骨折病人术后1年死亡风险，模型具有较高的区分度与准确度。

• 单位
  川北医学院附属医院