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摘要
针对图像纹理滤波需在保持结构的同时滤除多尺度纹理细节的问题，提出一种基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波方法.该方法采用结构张量的各向异性和局部梯度提取图像中的结构信息，以此优化传统加权最小二乘滤波中每个像素点的平滑权重，这些权重决定了每个像素点的平滑程度.即在最小化全局优化框架中，结构处像素点的约束相对较小，因此赋予较小的权值；纹理区域内像素点的约束相对较大，因此赋予较大的权值.构造的多尺度保持结构边缘平滑算法框架，能将图像分解为分段平滑基础层和纹理细节层，得到自然图像的保持结构边缘平滑结果，以实现结构感知自适应纹理滤波的目的.与常用方法进行主客观对比的实验结果表明，该算法能有效保持结构边缘并平滑多尺度纹理，在结构相似度和视觉感知质量等方面均具有明显优势.
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单位数理学院; 兰州交通大学
