科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
人脸识别在图像处理领域是一个非常重要的研究方向，如何准确地从大量的人脸图像中识别出特定的人脸，是一个非常重要且迫切的问题。为此，提出一种能够有效提高识别准确率的辅助人脸识别方法。基于深度学习的人脸识别方法，是将人脸图像输入到一个训练好的卷积网络中，网络输出一个关于输入图像的特征描述向量。因此在人脸识别的过程中，只需计算两帧图像的描述向量间的相似性即可。但研究发现，识别准确率还有提升空间，因此利用第五层卷积特征图的特征，结合深度学习方法最终生成的图像描述向量，可以在人脸识别过程中显著提高识别准确率。大量实验证明，本方法可用于辅助基于深度学习方法的图像识别问题，能够有效提高识别准确率。
- 单位
