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摘要
针对传统混凝土拱坝位移监控指标拟定中未考虑大坝材料参数不确定性的问题，结合贝叶斯推断理论、粒子群优化和长短时记忆网络提出一种基于随机反分析结果的拱坝位移监控指标拟定方法。利用粒子群方法优化长短时记忆神经网络作为代理模型；基于不同监测点实测位移值和代理模型计算位移值建立联合似然函数；在已知材料参数先验分布下，通过贝叶斯推断获得材料参数的后验分布；利用材料参数的后验分布计算监控指标的水压分量，结合实测位移数据确定混凝土拱坝位移监控指标。通过工程实例分析表明：通过贝叶斯推断方法，可以反演得到准确的材料参数后验结果；以混合法确定的位移监控指标充分利用了材料参数的随机反分析结果，具有更好的预警效果。
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