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摘要
针对传统分解算法在强噪声背景下提取转子碰摩弱故障特征信息效果不佳的问题，提出了基于傅里叶分解算法(FDM)降噪和快速谱峭度分析的故障诊断方法。首先利用FDM算法实现转子碰摩故障振动信号的完备性分解，依据信号峭度值准则筛选出能够最大限度保留原始振动信号故障特征信息的分量信号，同时对备选信号分量进行重构得到降噪后的故障振动信号，然后通过快速谱峭度算法对重构后的故障振动信号进行分析，借助快速谱峭度算法在振动信号有用信息带宽通道信息提取方面的优势，实现转子碰摩故障特征信息的有效提取。试验分析结果表明，该故障诊断方法不仅能够实现转子碰摩故障试验样本振动信号的高效降噪，而且在故障特征信息提取方面更具优势。
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