近红外光谱法测定面粉的水分、脂肪、碳水化合物和蛋白质含量

作者：覃统佳; 刘冬; 从彦丽^*; 黄林森; 唐旭蔚; 周志航

来源：食品工业科技, 2020, 41(12): 256-263.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2020.12.042

• 近红外光谱
• 面粉
• 偏最小二乘法(PLS)
• 向后区间偏最小二乘法(BiPLS)

应用近红外光谱技术结合不同的定量分析方法建立面粉4种组分的快速定量模型。国标法测定68种面粉样品的水分、脂肪、碳水化合物和蛋白质的含量,并采集其近红外漫反射光谱图。选取58个校正集和10个验证集样品,通过马氏距离法剔除异常样品后,对比17种光谱预处理方式所建立的基于全光谱的偏最小二乘法(partial least squares,PLS)定量模型效果,在最佳预处理方法的基础上,采用向后区间偏最小二乘法(Backward interval PLS,BiPLS)筛选特征光谱,进一步得到最佳定量模型。结果表明,所建立的模型校正集相关系数Rcv均大于0.9650,内部交叉验证均方根误差均小于0.328;验证集相关系数均大于0.9926,预测均方根误差均低于0.383。因此,模型具有较好的准确性和稳定性,能应用于面粉的多指标快速检测。

• 单位
  深圳职业技术学院; 应用化学与生物技术学院