针对超市人工分类识别效率低和早期识别系统成功率不高等问题，为提高果蔬识别系统的准确性，提出了一种基于人工干预微调的经典神经网络深度学习的识别分类方法，使用Halcon与c#联合，融合输出果蔬的识别结果及重量等信息以及实现自助打码，解决袋装识别称重问题，系统测试表明：本系统速度快，精度高，可满足实际需求，具有很高的实用价值。
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