基于ARMA模型非因果空间预测滤波(英文)

作者：刘志鹏; 陈小宏; 李景叶

来源：Applied Geophysics, 2009, (02): 122-128+201.

• AR模型
• ARMA模型
• 非因果
• 随机噪声
• 自反褶积
• 投影滤波 AR model
• ARMA model
• noncasual
• random noise
• self-deconvolved
• projection filtering

常规频域预测滤波方法是建立在自回归(autoregressive,AR)模型基础上的,这导致滤波过程中前后假设的不一致,即首先利用源噪声的假设计算误差剖面,却又将其作为可加噪声而从原始剖面中减去来得到有效信号。本文通过建立自回归-滑动平均(autoregres sive/moving-average,ARMA)模型,首先求解非因果预测误差滤波算子,然后利用自反褶积形式投影滤波过程估计可加噪声,进而达到去除随机噪声目的。此过程有效避免了基于AR模型产生的不一致性。在此基础上,将一维ARMA模型扩展到二维空间域,实现了基于二维ARMA模型频域非因果空间预测滤波在三维地震资料随机噪声衰减中的应用。模...

• 单位
  中国石油大学（北京）; 油气资源与探测国家重点实验室