车用保险杠的中红外光谱定性与定量快速检测

作者：何欣龙; 马云; 王继芬^*; 李卓容; 刘林; 庞松颖; 何亚

来源：工程塑料应用, 2019, 47(05): 122-126.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3539.2019.05.023

• 车用保险杠
• 中红外光谱
• 定性分析
• 定量分析
• 鉴别

车用保险杠的检测与认定是法庭科学检验研究中一项重要的工作,基于快速、无损和准确检验的目的,借助中红外光谱分析技术结合模式识别来构建鉴别模型,实现对车用保险杠样本车型品牌之间的鉴别。实验收集并获取了奥迪等车型品牌的共计53个车用保险杠样本的红外光谱图,同时预处理采用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑,建立判别分析模型,从而实现其品牌间的准确区分和认定。结果表明,实验样本主要为聚丙烯(PP)、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸根三种类型,峰位置判别预测模型对三类样本均实现了准确分类,准确率达100%,其中PP型样本均为东风车型品牌,PP/滑石粉/碳酸钙型样本均为别克车型品牌,PP/滑石粉型样本有奥迪、长安和福特等共计10个车型品牌。针对PP/滑石粉型样本,以品牌为单位,构建判别预测模型,模型对各样本总体分类准确率为83.78%,其中误判的5类车型品牌保险杠样本进一步采用峰高和峰面积判别预测模型实现了100%的准确区分。利用中红外光谱定性与定量分析结合模式识别可实现对不同车型保险杠样本准确的识别与分类,该方法快速、无损、准确,具有一定的普适性和借鉴意义。

• 单位
  中国人民公安大学