基于不同可加性方法的黑龙江省红松人工林林分生物量模型

作者：辛士冬; 严云仙; 姜立春^*

来源：应用生态学报, 2020, 31(10): 3322-3330.

DOI：10.13287/j.1001-9332.202010.003

• 红松人工林
• 可加性方法
• 林分生物量模型
• 留一交叉验证法
• 预测精度

大尺度估算森林生物量一直是人们关注的焦点,而构建林分水平的生物量模型是一种估算森林乔木层生物量的方法。本研究基于聚合法1、聚合法2、平差法、分解法构建红松人工林林分生物量模型,并对比分析4种可加性方法的预测精度,为黑龙江省红松人工林的生物量预测提供科学依据。各模型均使用权函数来消除各模型的异方差,并以留一交叉验证法(LOOCV)作为各模型的检验方法。结果表明:平差法的整体预测能力略优于聚合法1、聚合法2和分解法,预测精度排序为平差法>聚合法1>聚合法2>分解法;分别对比不同林分断面积的预测能力时,4种可加性方法的预测精度不一致。当红松人工林的林分断面积分布于0～10或50～60 m2·hm-2区间时,建议采用分解法的参数估计值,而林分断面积分布于其他区间时,建议采用平差法的参数估计值。

• 单位
  东北林业大学