基于AI的室分故障问题定位方法研究与实践

作者：杨文; 杜犇; 陈洁

来源：电信工程技术与标准化, 2020, 33(02): 6-10.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.02.002

• 室分故障
• 机器学习
• 故障特征模型

目前4G室内深度覆盖不足问题是影响客户体验和运营商收益的主要因素。本文通过对室分站点性能和用户MR等数据的全量采集与研究分析,利用AI技术建立室分故障特征模型,并根据模型中好点和差点与室分物业点、站点、小区进行匹配,实现室分故障的精准定位,进一步提升网络优化及维护工作效率。

• 单位
  中国移动通信集团陕西有限公司