基于NL2SQL的智能问答系统研究与应用

作者：张立新; 于海亮; 张栋栋; 张珊珊; 郑勇峰

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(35): 83-86.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.3791

• 人工智能
• NL2SQL
• 知识图谱
• 语义识别

该文提出了将NL2SQL技术在应用到企业业务应用中,采用的软件架构、针对业务复杂度模型建模方法、基于知识图谱技术的模型预训练和SQL生成时多表关联生成模型。在软件架构方面,提出了基于虚机机器人引擎的总体架构,和基于Master/Dispatch/Worker线程模型的主题机器人的高并发处理模型;针对企业复杂的业务领域,采用业务主题模型对主题机器人处理的业务进行建模和设置;通过知识图谱技术,实现了对NL2SQL需要处理的数据表的预训练,提出了基于子图查询技术的SQL生成模型。