利用随机森林算法预测束鹿凹陷束21井区馆陶组储层砂地比

作者：付君豪; 陈再贺; 付宪; 李云峰; 胡慧婷^*

来源：大庆石油地质与开发, 2023, 42(06): 34-41.

DOI：10.19597/j.issn.1000-3754.202303037

• 砂地比
• 随机森林算法
• 储层输导能力
• 束鹿凹陷

砂地比是表征储层侧向输导能力的重要参数，基于线性回归方法结合地震属性预测砂地比易受数据间非线性关系影响，且样本量较少，预测误差较大。以束鹿凹陷束21井区为例，研究了馆陶组砂地比平面分布趋势，通过细分层方法扩充数据样本规模及平滑因子滤波手段对地震属性进行“毛刺”平滑处理，采用皮尔逊相关性优选地震属性，结合多种地震属性和井点砂地比统计数据，使用随机森林算法预测砂地比。结果表明，随机森林法可以有效处理非线性结构数据，与线性回归、神经网络（MLP）对比，模型误差明显降低，预测精度可达80%。该方法的预测结果已成功应用于实际钻井中，且取得了显著的效果。

• 单位
  东北石油大学; 长江大学