中国南方5省媒介伊蚊幼蚊密度回归模型的建立与预测研究

作者：黄坤; 孙文锴; 郭玉红; 赵童; 吴海霞; 母群征; 宋秀平; 岳玉娟; 任东升; 赵宁; 李贵昌; 王君; 鲁亮; 刘小波^*; 刘起勇^*

来源：中华卫生杀虫药械, 2019, 25(06): 549-554.

DOI：10.19821/j.1671-2781.2019.06.012

• 媒介伊蚊
• 幼蚊密度
• 媒介伊蚊传播疾病
• 相关性
• 预测

目的分析我国南方5省媒介伊蚊幼蚊密度相关性并建立回归模型,为以登革热为代表的媒介伊蚊传播疾病风险评估、预测预警及科学防控提供科学依据。方法收集我国2012—2018年登革热I类省份媒介伊蚊监测点的布雷图指数(BI)、房屋指数(HI)、容器指数(CI)、诱蚊诱卵器指数(MOI)和千人指数等伊蚊幼蚊密度指标,各指标间进行相关性和回归分析,并利用回归模型对各省幼蚊密度进行预测。结果除福建省福州市(连江县)BI与CI相关性无统计学意义外(P>0.05),其他各省媒介伊蚊BI与CI、HI、MOI、千人指数之间均呈正相关(P<0.05)。云南省西双版纳州(勐海县)BI与HI、千人指数及福建省福州市(连江县)BI与千人指数回归模型拟合效果好(R2分别为0.928、0.992和0.957);广东省广州市(海珠区)BI与MOI及福建省福州市(连江县)BI与CI的回归模型拟合效果相对较差(R2分别为0.403和0.340)。云南省西双版纳州(勐海县)千人指数预测值和广西省钦州市(大路街)CI预测值的平均绝对百分误差(MAPE)均<10%,回归模型预测效果好。结论南方5省的媒介伊蚊幼蚊密度各指标间存在相关性,回归方程可定量反映不同幼蚊密度指标之间关系且预测效果较好,可为我国各地媒介伊蚊监测、预测和媒介伊蚊传播疾病科学防控提供依据。

• 单位
  传染病预防控制国家重点实验室; 山东第一医科大学; 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所; 公共卫生学院