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摘要
提出一种有效增大感受野的小目标检测算法。首先以单阶段多尺度特征预测的神经网路结构为基础,利用自顶向下的结构将深层语义特征融合到浅层特征中,为小目标提供全局上下文信息来增大有效的感受野;然后利用空洞卷积在不降低分辨率的情况下提供多样性的感受野,可以进一步获取多尺度的局部上下文信息,而且不需要引入额外参数。实验结果表明,本文提出的目标检测算法能够较好地解决不同尺度、形变、遮挡、模糊程度和照明度等情况下的小目标定位问题。
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单位山西大同大学
