基于SPDMD算法的XLPE电缆介质响应参数辨识

作者：袁豪; 周凯; 李原^*; 陈祎林; 饶显杰

来源：高电压技术, 2023, 49(08): 3544-3553.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20221153

• XLPE电缆
• 扩展Debye模型
• 动态模态分解
• 参数辨识
• 极化电流

为进一步解析获取表征交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)电缆绝缘介质内部弛豫、电导过程的特征参数，从而定量评估其绝缘状态，该研究以极化电流谱线为研究对象，提出一种基于稀疏增强动态模态分解(sparsity-promoting dynamic mode decomposition,SPDMD)的介质扩展Debye等效电路模型参数辨识计算方法。首先，从采集极化电流中计算得出增强稀疏幅值向量；随后利用介质响应真实模态对应向量元素非零的特征，辨识得出扩展Debye模型支路数量；最后实现对支路元件参数进行计算。结果表明，该方法相较于传统方法辨识精度更高；此外，根据极化/去极化电流测试的自身特性，相较于传统针对去极化电流进行参数辨识的方式，将极化电流作为辨识对象更为准确可靠，这一观点也在仿真及实测结果中得到验证。

• 单位
  四川大学