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摘要
从非结构化文本中提取关系三元组对于大规模知识图谱的构建至关重要。目前，大部分研究集中于从书面文本中抽取实体关系，从对话中抽取实体关系的研究还很少。和书面文本中的实体关系相比，对话中的实体关系更强调“人”的关系且更口语化。为此，该文提出了一种使用GCN(图卷积神经网络)建模对话情景的对话实体关系识别方法。该方法根据多人对话的特点，将对话句子看作节点，根据句子距离为句子间分配有权重的边，从而构建出一张对话情景图，然后使用GCN来建模对话之间的关系。在DialogRE数据集上的实验证明，该文方法优于本文研究同时期性能最好的模型。
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