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摘要
神经网络分析方法,现在已经成为极为成功的大数据分析方法,并在学术界和工业界全部被人所熟知,与传统的方式相比较,神经网络方法能够运用数据驱动等自动从数据中提取信息,并且在数据结构不明确、跨领域的大数据中具有极为明显的优势。复值BP神经网络对数据进行特征提取和抽象能力,从大量数据源中处理大数据中异构数据,这种分析方法的优势在于能够提取静态数据之间的相关信息。复值BP神经网络方法将会更加适用于提取信息的时序特征,从而加强对大数据的分析预测。基于大数据分析的神经网络方法可以对数据的时空关联以实现大数据的预测,解决大数据分析中的核心问题,为大数据分析研究提供了一定的科学依据。
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