基于模型的Meta分析概况：文献计量学分析

作者：王锐; 何华; 刘凤琪; 杨智荣; 夏琳; 刘东阳; 李戈; 孙凤

来源：中国循证医学杂志, 2023, 23(11): 1290-1298.

• 基于模型的Meta分析
• 文献计量学
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目的 对基于模型的Meta分析（Model-based Meta-analysis, MBMA）的数据集进行文献计量学分析，挖掘MBMA研究趋势。方法 计算机检索Embase、MEDLINE、Cochrane Library、Web of Science、CNKI、VIP、WanFang Data和Sino Med，检索时限为建库至2023年2月28日，收集与MBMA相关研究，定性和定量分析作者贡献、时间趋势、国家分布及疾病分布。结果 共纳入文献129篇，文献发表量前三国家为中国（n=48），美国（n=47）和英国（n=7），时间跨度为2005年―2023年；涉及531名研究者，第一作者分布在15个国家；关键词402个，出现前三的关键词为Meta-analysis(n=28)、Model-based meta-analysis(n=27)和Pharmacokinetics(n=14)；涉及16种大类疾病，研究前三的疾病分别是肿瘤（n=16）、神经系统疾病（n=14）以及内分泌、营养代谢性疾病（n=13）。结论 近三年来，以多种关键疾病为载体，MBMA研究的发表数量显著增加，但这种新型的定量研究尚未引起足够关注，研究力量仍集中于中国和美国；并且尚未形成核心作者群，需各国学者加强多学科广泛合作交流，促进高质量证据的生产及转化。

• 单位
  中国科学院深圳先进技术研究院; 公共卫生学院; 天津中医药大学; 北京大学; 北京大学第三医院