城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法

作者：崔莺莺; 蒙西; 乔俊飞^*

来源：控制与决策, 2023, 38(02): 318-326.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2021.1182

• 城市固体废物焚烧
• 氮氧化物
• 燃烧效率
• 风量智能优化设定
• 分阶段多目标粒子群优化

城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃烧效率,提出一种基于多目标粒子群算法的MSWI过程风量智能优化设定方法.首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度预测模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法(staged multi-objective particle swarm optimization, SMOPSO),获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;最后,基于国内某城市固废焚烧厂的实际运行数据,验证所提方法的有效性.

• 单位
  北京工业大学