本文以北京市玉渊潭公园的3个监测站点为依托,在2017年6月连续采集14天的温度、湿度与细颗粒物(PM2.5)浓度数据,分析其变化情况及其中的相关性。通过对监测站点数据的分析,并与公园内气象数据进行多元回归和两两相关分析,发现PM2.5浓度与温度、湿度在监测周期波动变化和日变化的规律性特征,且多种因素与PM2.5浓度之间存在着相关性;在对比处于不同环境的监测站点的数据后发现,不同的环境因素对PM2.5浓度与温度、湿度均有显著影响。