钢铁副产煤气的利用对企业发展与环境保护有着十分重要的意义。针对煤气消耗数据非线性且存在大量随机噪声的问题，提出了一种基于变分模态分解（VMD）与径向基函数神经网络（RBFNN）的煤气消耗预测模型。以某钢厂煤气消耗数据为例，实验结果表明，VMD-RBFNN模型预测精度达到90%，具有更高的实用性和可行性。
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