基于GA-ANN模型的A2/O工艺运行参数优化

作者：邱微; 吴克祥; 江进; 赫俊国; 袁一星

来源：哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(09): 117-121.

• 城市污水
• A2/O
• 运行参数
• GA-ANN模型

影响A2/O工艺运行的参数有许多,这些因素相互联系、相互作用,影响工艺效率.为了弥补控制单一变量法或者设计正交试验法的不足,综合考察多种运行参数对工艺运行效果的影响,建立了基于遗传算法进行全局寻优的神经网络模型(GA-ANN模型),并应用于某城市污水处理厂A2/O工艺的运行优化.获得该厂调试运行期间154组有效监测数据后,随机选取2/3的数据用于GA-ANN模型的求解,1/3的数据用于模型的检验,对工艺运行参数进行优化,得到最佳运行参数组合.结果显示,建立基于遗传算法的神经网络模型用于A2/O工艺运行参数的优化是可行的,可以为污水处理厂运行参数的设置提供理论参考,对调试工作、提高工艺运行效率具有一定的实际指导意义.

• 单位
  城市水资源与水环境国家重点实验室; 哈尔滨工业大学