科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文将关联规则挖掘（ARM）算法应用于配电电缆线路的故障风险预警中。为将预测效果做进一步提升，提出一种计及罕见变量的关联规则挖掘方法。首先，针对故障在不同季节时段的分布，对传统ARM算法的重要度诊断标准阈值设定进行改进，使罕见季节时段中的风险元素也能够被挖掘；其次，根据罕见元素在不同环境特征下的分布，对传统形式的重要度诊断标准计算方法进行改进，以有效应对来自罕见环境元素的影响；最后，通过实例仿真将所提出的方法与传统ARM算法进行预测效果对比，仿真结果表明所提方法具有更好的准确性和可行性。
- 单位
