基于神经网络的舰船红外图像特征提取和检索方法

作者：董东野; 贾民政

来源：舰船科学技术, 2021, 43(04): 70-72.

• 神经网络
• 红外特征
• 提取检索
• 图像分割

传统方法针对舰船红外图像特征,形状特征量提取不够全面,导致目标舰船检索准确率较差。针对这一问题,提出神经网络的舰船红外图像特征提取和检索方法。预处理红外图像,利用脉冲耦合神经网络,捕捉灰度值相近的像素值,分割目标舰船,分别提取辐射特征、形状特征和不变量特征,将其输入支持向量机,进行训练,分类决策舰船特征,对比样本库实现检索。进行对比实验,结果表明,此次设计方法相比传统方法,确保了红外图像有效检索帧数,在此基础上,提高了目标舰船检索准确率,使检索结果更加可靠。

• 单位
  北京工业职业技术学院