基于稀疏词典的高分遥感影像震后建筑物检测

作者：石梵; 王超^*; 申祎; 张艳; 仇星

来源：仪器仪表学报, 2020, 41(07): 205-213.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J2006555

• 高分辨率遥感影像
• 建筑物检测
• 视觉词典
• 稀疏
• 支持向量机

基于高分遥感影像进行震后建筑物检测,对开展应急响应救援等具有重要意义。在缺乏震前数据条件下,其核心在于构建高效的特征空间以进行震害建筑物特征建模。为此,提出了一种基于稀疏词典的震后建筑物检测方法。首先,联合光谱、纹理和几何形态学特征对震后建筑物进行多角度刻画;其次,通过构建相同、相异词对进一步引入空间上下文信息,从而构建多特征初始视觉词典;在此基础上,结合正交匹配追踪(OMP)和K奇异值分解(K-SVD)算法对视觉词典进行稀疏表示,以尽可能的减少冗余信息;最后,通过支持向量机获得最终检测结果。通过多组震后影像实验表明,所提出方法的总体精度可达到85%以上,且在目视解译和定量分析中均显著优于对比方法。

• 单位
  南京信息工程大学