科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
常规的图像特征点匹配方法多数采用光流跟踪法，具有一定的局限性且特征点匹配率较低，无法实现短时间内对灰度图像特征点精确匹配的目标。针对这一问题，文章引入计算机视觉技术，提出了一种全新的灰度图像特征点快速匹配方法。首先，依据高斯函数理念，得出特征点相似程度。其次，融合处理灰度图像，得出特征点灰度值。在此基础上，引入计算机视觉技术，实现多维度地匹配灰度图像特征点。实验分析结果可知，通过提出方法匹配灰度图像特征点，在短时间内，特征点匹配正确的点数较多，匹配率均在99%以上，匹配效果优势显著。
-
单位郑州科技学院
