基于EEMD-FastICA的位移摄像测量误差源探究

作者：周华飞; 蒋贤辉; 余忆彬; 王哲

来源：土木与环境工程学报中英文, 2022, 44(03): 20-28.

• 摄像测量
• 盲源分离
• 集合经验模态分解
• 误差源探究

随着摄像测量技术在土木工程结构健康监测领域的应用逐渐增多,摄像测量技术的长期全天候工作性能受到越来越多的关注。为探究摄像测量技术的主要误差源,提出一种基于盲源分离(Blind Source Separation, BSS)的误差源分析新方法:为了构建多通道信号作为盲源分离模型的输入信号,采用集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)拓展观测信号通道;采用快速独立分量分析算法(Fast Independent Component Analysis, FastICA)对输入信号进行盲分离,得到FastICA分量;分析各分量与温度、光照等环境因素的相关性,探究主分量对应的误差源;利用分离算法所得的混合矩阵逆变换,计算各误差源分量的占比,确定摄像测量的主误差源。进行长期摄像测量误差源探究试验,通过盲源分离算法分析长期摄像测量误差数据,结果表明,该算法具有良好的分离效果,可有效分离提取各误差源所致位移误差分量,在长期摄像测量中,温度为主要误差源。

• 单位
  浙江工业大学; 土木工程学院