手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究

作者：黄鹏程; 林雪; 鲍官军; 杨庆华

来源：机电工程, 2016, 33(05): 566-572.

• 稀疏分解
• 正交匹配追踪
• K均值-奇异值分解
• 多维表面肌电信号

针对传统信号处理方法在非平稳信号处理中的局限性问题,对稀疏分解思想和自适应过完备原子库进行了研究,提出了将稀疏分解思想应用到表面肌电信号处理中的方法。采用数据分割的方式,对原始信号进行了预处理。在正交匹配追踪算法的基础上,利用K均值-奇异值分解(K-SVD)算法构造了自适应过完备原子库,对分割后的各个样本块分别进行了稀疏分解,将其多维特征重构为一维稀疏系数。同时,以便于实际应用与连续控制为原则,对每个样本块的稀疏系数进行了重组,用单个特征值表征了样本块的多维特征。数据分析结果表明,重构后的一维稀疏系数可以保留四维原始信号的绝大部分能量,而重组后的特征值可以准确反映原始信号活动段的变化。

• 单位
  特种装备制造与先进加工技术教育部; 浙江省农业机械研究院; 机电工程学院; 浙江工业大学; 金华职业技术学院