基于CNN-DE-SVM的滚动轴承故障诊断研究

作者：梁川; 陈雪军^*

来源：微型电脑应用, 2023, 39(09): 38-41.

• 卷积神经网络
• 差分进化算法
• 滚动轴承
• 故障诊断
• 支持向量机

滚动轴承是各类旋转机械中最为重要的元件之一，若滚动轴承在机械设备运行过程中发生故障又无法及时判断出故障，所造成的连锁反应会对整条生产线产生影响，从而给企业造成经济损失。为了及时判断出滚动轴承所发生的故障，提出一种基于卷积神经网络(CNN)和差分进化算法(DE)优化支持向量机(SVM)的故障诊断模型(CNN-DE-SVM),针对滚动轴承的典型故障开展研究。结果表明，CNN-DE-SVM模型拥有较高的特征提取性能与故障诊断精度。

• 单位
  江中制药集团有限责任公司