科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
云计算下计算机实验可靠性资源实时调度在资源利用方面具有重要意义。针对当前资源调度效率低的问题,提出基于改进蚁群算法的可靠性资源实时调度方法。将计算机的任务模型和能耗模型相结合,建立资源实时调度模型;在此基础上,利用虚拟机处理器的数量和运算速度求出虚拟机的计算能力,根据资源的消耗成本计算任务的完成时间,并将虚拟机任务的执行时间与资源消耗成本相结合,获取到完成任务需要的总成本,分别计算任务在性能好和性能差虚拟中所需要的运行时间,可以得到时间约束函数和成本约束函数,利用时间因子和成本因子计算机实验可靠性资源的约束函数,并计算信息素浓度和启发信息,求得信息素值,分析蚂蚁的路径搜索,获取迭代中的最优方案,最终实现计算机实验可靠性资源的实时调度。实验结果表明,提出方法不仅资源实时调度的费用低,还能够高效的完成对可靠性资源的实时调度。
-
单位武汉生物工程学院
