CT在预测新型冠状病毒肺炎临床分型转变中的价值

作者：吕志彬; 关春爽; 闫铄; 崔涛; 周安; 谢汝明; 陈步东^*

来源：中华放射学杂志, 2020, 54(06).

• 新型冠状病毒肺炎
• 体层摄影术, X线计算机

目的探讨胸部CT影像表现在预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床分型转变中的价值。方法回顾性分析2020年1月24日至2月6日首都医科大学附属北京地坛医院首诊为普通型COVID-19患者的临床和胸部CT影像资料。共入组64例COVID-19患者, 男32例, 女32例, 年龄18～76(45±15)岁。依据是否随病程发展为重型分为普通型组(51例)和转重型组(13例), 分析组间CT影像学差异, 并采用视觉半定量法进行肺炎评分。结果与普通型组相比, 转重型组更容易累及左肺上叶、右肺中叶、远离胸膜的部位, 两组差异具有统计学意义(χ2=5.897, P=0.027;χ2=8.549, P=0.005;χ2=10.169, P=0.002)。普通型组受累肺叶中位数2(1,5)个, 转重型组受累肺叶中位数5(4,5)个, 两组差异具有统计学意义(Z=-3.303, P=0.001);以受累肺叶(n=4)为界值, 诊断普通型转重型患者的灵敏度、特异度最高, 分别为76.9%、74.5%, ROC曲线下面积为0.787。转重型组肺炎评分10(4,16)高于普通型组4(1,13), 差异具有统计学意义(Z=-4.040, P<0.001);以肺炎评分8分为界值, 诊断普通型转重型患者的灵敏度、特异度最高, 分别为69.2%、86.3%, ROC曲线下面积为0.863。结论 CT在早期预测COVID-19临床分型转变中具有重要意义, 可对疾病的严重程度进行早期评估, 病变范围可能是普通型COVID-19肺炎的重要预后因素。

• 单位
  首都医科大学附属北京地坛医院