介绍了AprioriHybird算法,用2项集支持度矩阵对其生成频繁2项集和频繁3项集的方法进行了改进,同时对数据库消减也给予了一定的策略,最后通过股市数据的实验,证明了改进算法的效率在一定程度上优于AprioriHybird算法;同时挖掘出大量有意义的关联规则,用于指导模拟买卖取得了较佳效果。