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摘要
随着中国电信云网融合以及数字化转型步伐加快，数据中心和IDC机房的规模不断扩大，机房基础设施的运行与维护的难度及工作量也随之加大，同时对维护人员的运维水平提出了更高的要求。为了实现网络设备安全、可靠运行，机房的环境必须保证恒温恒湿，空调系统需要全年7*24小时不间断工作。因此如何有效地确保机房环境始终安全可控和节能高效管理，已成为机房运维工作者面临的一大挑战。在这一背景下，北京电信网运部动力中心利用基于AI的智能模糊控制方法，对IDC机房环境运行参数进行分析和预测，制定和实施控制策略，实现机房环境的智能化、安全性和节能性的统一协同管理。根据对数据中心运营数据的验证结果，基于模糊控制的IDC机房环境安全管理对机房的环境参数控制，达到了预期效果，实现了机房安全管理的数字化升级，对类似的运营商数据中心安全管理，具有积极的参考意义。
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单位中国电信股份有限公司
